Перегляд за автором "Субботин, С.А."

Результати 1-20 з 26

Наступна сторінка

Агентные технологии для отбора информативных признаков

Олейник, Ан.А.; Олейник, Ал.А.; Субботин, С.А. (Кибернетика и системный анализ, 2012)

Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний ...
Анализ преобразований для проецирования данных на обобщенную ось в задачах распознавания образов

Субботин, С.А.; Олейник, А.А. (Штучний інтелект, 2010)

Решена задача разработки и исследования преобразований из двумерного пространства в одномерное для сокращения размерности обучающей выборки в задачах распознавания образов. Предложены рекомендации по использованию ...
Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов

Субботин, С.А. (Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2009)

Предложен комплекс критериев, позволяющих численно оценивать свойства нейронных и нейро-нечетких сетей: пластичность, однородность, параллелизм вычислений, иерархичность, предорганизацию в обучении, функциональную блочность, ...
Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией

Субботин, С.А.; Олейник, А.А. (2008)

Решается задача поиска наиболее информативной комбинации признаков с помощью методов эволюционной оптимизации. Предложен метод эволюционного поиска с кластеризацией признаков. Проведены эксперименты по выделению ...
Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Субботин, С.А. (Штучний інтелект, 2011)

Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам.
Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов

Субботин, С.А. (Математичні машини і системи, 2010)

Решена актуальная задача разработки комплекса критериев для оценивания качества обучающих выборок в задачах диагностики и распознавания образов по признакам. Проведены эксперименты по исследованию программной реализации ...
Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей

Субботин, С.А. (Искусственный интеллект, 2014)

Решена актуальная проблема автоматизации построения и анализа распознающих и диагностических моделей на основе нейронных сетей. Предложен комплекс критериев сравнения нейромоделей и методов их синтеза, содержащий в ...
Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов

Субботин, С.А. (Математичні машини і системи, 2013)

Решена задача автоматизации формирования выборок для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам. Предложен метод извлечения обучающих выборок, который обеспечивает сохранение в сформированной подвыборке ...
Методика оценки коэффициента упрочнения деталей газотурбинных авиадвигателей

Дубровин, В.Н.; Субботин, С.А.; Яценко, В.К. (Автоматическая сварка, 2001)

Рассмотрено решение задачи расчета коэффициента упрочнения на основе нейронных сетей. Разработаны алгоритмы, позволяющие осуществлять оценку информативности и отбор информативных параметров, повысить точность построения ...
Метод оптимизации на основе моделирования перемещения бактерий для решения задачи отбора информативных признаков при построении распознающих моделей

Олейник, А.А.; Субботин, С.А. (2009)

Решена задача автоматизации поиска наиболее информативной комбинации признаков. Предложен метод отбора информативных признаков на основе моделирования перемещения бактерий. Проведены эксперименты по выделению набора ...
Метод редукции мажоритарного класса в несбалансированных выборках

Каврин, Д.А.; Субботин, С.А. (Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2018)

Рассмотрены проблемы формирования обучающих выборок для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам в условиях несбалансированности классов. Предложен метод автоматизации формирования обучающих выборок ...
Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам

Субботин, С.А. (Штучний інтелект, 2010)

Проанализированы известные методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей прямого распространения. Впервые предложены критерии, позволяющие оценивать временную и пространственную сложность неитеративных методов обучения ...
Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков

Субботин, С.А. (2008)

Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов принятия решений в ...
Мультиагентная оптимизация на основе метода пчелиной колонии

Субботин, С.А.; Олейник, Ал.А. (Кибернетика и системный анализ, 2009)

Проведено аналіз моделей методу бджолиної колонії для розв’язку задач оптимізації. Розглянуто біологічні передумови методу, а також способи формалізації опису колективної поведінки бджолиної колонії для його моделювання. ...
Мультиагентный метод с непрямой связью между агентами для выделения информативных признаков

Олейник, А.А.; Субботин, С.А. (2009)

Решена задача отбора информативных признаков. Предложены мультиагентные методы отбора информативных признаков с непрямой связью между агентами на основе представления пунктов назначения признаками и в виде информативности. ...
Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем

Субботин, С.А. (2009)

Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей, позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение признакового пространства и выделять ...
Оценка моделей представления данных в системах обнаружения и распознавания объектов

Субботин, С.А.; Бойченко, К.Ю. (2009)

В статье предложена классификация моделей представления данных в системах обнаружения и распознавания объектов визуальной сцены для решения практических задач. Впервые предложен комплекс критериев для оценки моделей ...
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора

Зайцев, С.А.; Субботин, С.А. (Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2011)

Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в ...
Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось

Субботин, С.А. (Математичні машини і системи, 2015)

Решена задача автоматизации построения диагностических и распознающих моде- лей по прецедентам на основе нейро-нечетких сетей. Предложен метод построения нейро- нечётких сетей с хэширующим преобразованием на обобщённую ...
Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта

Субботин, С.А. (Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2013)

Предложен новый метод разбиения исходной выборки на обучающую и тестовую, сохраняющий в сгенерированной подвыборке наиболее важные топологические свойства исходной выборки и не требующий ее загрузки в память. Он обеспечивает ...

Результати 1-20 з 26

Наступна сторінка

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Перегляд за автором "Субботин, С.А."

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд за автором "Субботин, С.А."

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Мій обліковий запис